Лого на EUT
Относно точността на големите информационни масиви: La Bêtise и изкуственият интелект

В тази статия отново се разглежда въпросът за „la bêtise“ или глупостта в ерата на изкуствения интелект, задвижван от големи информационни масиви, той се простира върху въпросите, поставени от Жил Дельоз, а отскоро и от Бернард Щиглер. Въпреки това, рамката за преразглеждане на въпроса за la bêtise ще бъде през призмата на съвременната компютърна наука, по-специално развитието на науката за данните като начин на анализ, понякога погрешно тълкуван като начин на интелигентност. По-специално, тази статия ще твърди, че с появата на форми на свръх (понякога наричан цикъл на свръх) във връзка с големите данни и модалности на анализа на данни има форма на изчислителна глупост или функционална глупост на работното място. Преувеличените обещания на големите данни за решаване на всичко са преувеличени очаквания, които в крайна сметка ще доведат до форма на разочарование от науката за данните. Това може да се види в редица области, например технологиите за интелигентни градове, интернет на нещата и машинния превод. В допълнение към отрицателните последици от преувеличените твърдения за големи информационни масиви е възможността социалните норми да улеснят технологичната промяна на големите информационни масиви, като включат създаването на големи информационни масиви, което ще доведе до промяна в отношенията ни с технологиите, примери за това биха били стандартите за неприкосновеност на личния живот и собствеността върху данните. Този документ ще завърши, като изложи анализа на някои от ограниченията на изкуствения интелект и големите информационни масиви, за да се даде възможност за преразглеждане на направените твърдения.

Автори

Ноел Фицпатрик, Джон Д. Келъхър

Изтегляне

На-на-Exactitude-of-Big-Data_-La-Betise-and-Artificial-Intellige-1.pdf


Лого на EUT