In diesem Artikel wird die Frage nach „la bêtise“ oder Dummheit in der Ära der Künstlichen Intelligenz, die von Big Data angetrieben wird, auf die Fragen von Gille Deleuze und in jüngerer Zeit von Bernard Stiegler eingegangen. Der Rahmen für die Überprüfung der Frage nach la bêtise wird jedoch durch die Linse der zeitgenössischen Informatik sein, insbesondere die Entwicklung der Datenwissenschaft als Analysemethode, die manchmal als Art der Intelligenz falsch interpretiert wird. Insbesondere wird dieser Artikel argumentieren, dass mit dem Aufkommen von Formen des Hypes (manchmal als Hype-Zyklus bezeichnet) in Bezug auf Big Data und die Modalitäten der Datenanalyse eine Form der computergestützten Dummheit oder funktionaler Dummheit bei der Arbeit besteht. Die übertriebenen Versprechen von Big Data, alles zu lösen, sind übertriebene Erwartungen, die letztendlich zu einer Form der Ernüchterung mit Data Science führen werden. Dies zeigt sich in einer Reihe von Bereichen, zum Beispiel Smart City-Technologien, das Internet der Dinge und maschinelle Übersetzung. Zusätzlich zu den negativen Auswirkungen übertriebener Behauptungen von Big Data ist die Möglichkeit, dass gesellschaftliche Normen den technologischen Wandel von Big Data erleichtern, indem die Bêtise von Big Data integriert wird, was zu einer Veränderung unserer Beziehung zur Technologie führt, Beispiele hierfür wären Datenschutzstandards und das Eigentum an Daten. Dieses Papier wird abschließend die Analyse einiger der Einschränkungen von Künstlicher Intelligenz und Big Data erläutern, um eine erneute Prüfung der erhobenen Behauptungen zu ermöglichen.