Este artículo revisa la cuestión de «la bêtise» o estupidez en la era de la Inteligencia Artificial impulsada por Big Data, se extiende a las preguntas planteadas por Gille Deleuze y, más recientemente, por Bernard Stiegler. Sin embargo, el marco para revisar la cuestión de la bêtise será a través de la lente de la informática contemporánea, en particular el desarrollo de la ciencia de datos como un modo de análisis, a veces malinterpretado como un modo de inteligencia. En particular, este artículo argumentará que con el advenimiento de formas de hype (a veces conocido como el ciclo de hype) en relación con los grandes datos y las modalidades de análisis de datos, hay una forma de estupidez computacional o estupidez funcional en el trabajo. Las promesas exageradas de big data para resolver todo son expectativas exageradas que conducirán en última instancia a una forma de desilusión con la ciencia de datos. Esto se puede ver en una serie de dominios, por ejemplo, las tecnologías de ciudades inteligentes, el Internet de las cosas y la traducción automática. Además de los efectos negativos de las afirmaciones exageradas de Big Data, existe la posibilidad de que las normas sociales faciliten el cambio tecnológico de Big Data al incorporar la aparición de Big Data, lo que conducirá a un cambio en nuestra relación con la tecnología, ejemplos de esto serían los estándares de privacidad y la propiedad de los datos. El presente trabajo concluirá exponiendo el análisis de algunas de las limitaciones de la Inteligencia Artificial y el Big Data con el fin de permitir un reexamen de las alegaciones realizadas.