Šajā rakstā atkārtoti aplūkots jautājums par “la bêtise” jeb stulbumu mākslīgā intelekta laikmetā, ko virza lielie dati, tas attiecas uz jautājumiem, ko uzdeva Gille Deleuze un nesen Bernard Stiegler. Tomēr pamats, lai pārskatītu jautājumu par la bêtise, būs mūsdienu datorzinātnes skatījums, jo īpaši datu zinātnes attīstība kā analīzes veids, kas dažkārt tiek nepareizi interpretēts kā izlūkošanas veids. Jo īpaši šajā rakstā tiks apgalvots, ka ar hype formu parādīšanos (dažreiz sauktu par hype ciklu) attiecībā uz lielajiem datiem un datu analīzes modalitātēm ir skaitļošanas stulbums vai funkcionāla stulbība darbā. Pārspīlētie lielo datu solījumi atrisināt visu ir pārspīlēti cerības, kas galu galā novedīs pie sava veida vilšanās ar datu zinātni. To var redzēt vairākās jomās, piemēram, viedās pilsētu tehnoloģijas, lietu internets un mašīntulkošana. Papildus lielo datu pārspīlēto apgalvojumu negatīvajai ietekmei ir iespēja, ka sabiedrības normas veicinās lielo datu tehnoloģiju pārmaiņas, iekļaujot lielo datu bêtise, tādējādi izmainot mūsu attiecības ar tehnoloģijām, piemēram, privātuma standarti un datu īpašumtiesības. Šis dokuments noslēgsies, izklāstot dažus mākslīgā intelekta un lielo datu ierobežojumus, lai varētu atkārtoti izskatīt iesniegtos apgalvojumus.